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Heute sind global 27.343.019 Menschen offiziell mit COVID-19 infiziert. Insgesamt sind bislang 892.721 Tote zu beklagen. Das entspricht einer Letalität von ca. 4.6%.

    

Die Zahlen für Deutschland: 253626 Infizierte, 9.331 Tote, vgl. Bild 1A.

    

Bild 1B zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

    

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland verzeichnet heute 1898 Neuinfizierte. Im 14 Tage-Trend nehmen die Zahlen in Deutschland leicht zu. 

    

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

    

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

    

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Heute sind global 21.692.518 Menschen offiziell mit COVID-19 infiziert. Insgesamt sind bislang 775.545 Tote zu beklagen. Das entspricht einer Letalität von ca. 6%.

             

Die Zahlen für Deutschland: 225007 Infizierte, 9.235 Tote, vgl. Bild 1.

             

Bild 1b zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland verzeichnet heute 519 Neuinfizierte. Im 14 Tage-Trend nehmen die Zahlen in Deutschland leicht zu. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Global sind 20.624.830 Menschen offiziell mit COVID-19 infiziert. Insgesamt sind bislang 749.424 Tote zu beklagen. Das entspricht einer Letalität von ca. 6%.

             

Die Zahlen für Deutschland: 220.859 Infizierte, 9.213 Tote, vgl. Bild 1.

             

Bild 1b zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland verzeichnet heute 1319 Neuinfizierte. Im 14 Tage-Trend nehmen die Zahlen in Deutschland zu. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Indien entwickelt sich neben Brasilien und den USA zum dritten großen Hotspot der COVID-19 Pandemie. + + +

             

Global sind 19.877.261 Menschen offiziell mit COVID-19 infiziert. Insegamt sind bislang 731.570 Tote zu beklagen. Das entspricht einer Letalität von ca. 6%.

             

Die Zahlen für Deutschland: 217.288 Infizierte, 9.202 Tote.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

12.910.357 offiziell registrierte mit COVID-19 infizierte Menschen weltweit. 569.128 Tote. Das entspricht einer Letalität von 0.044, also ca. 4.4%, korrigiert um die zeitliche Verzögerung von der Infektion bis zum Tod ca. 0.073, also 7,3%. Mehr dazu in den persönlichen Einschätzungen vom 27.06.2020.

             

Die Zahlen für Deutschland: 199919 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0121. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 57,28 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil an. Heute verzeichnen die USA offiziell 3304942 infizierte Menschen. Die COVID-19 Pandemie in den USA zeigt derzeit eine ähnliche Dynamik wie vor drei Monaten. Zwar ist die Wachstumsrate mit 0.0193 signifikant geringer als noch vor drei Monaten, dafür sind aber die Absolutzahlen der Infizierten gewaltig gestiegen. Hohe Absolutzahlen machen die exponentielle Dynamik ebenso gefährlich wie hohe Wachstumsraten. Die Dynamik legt derzeit sogar noch an Geschwindigkeit zu. Der 14 Tage Trend für die USA zeigt quadratisches Wachstum.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland sinken die Zuwächse heute auf 210. Gestern waren es 377, vorgestern waren es 331. Der 14-Tage Trend für Deutschland zeigt einen leicht negativen Anstieg, d.h. die Zahlen sinken im 14-Tages Mittel.

             

Brasilien hat heute 24831 Neuinfizierte. Gestern waren es 39023. In den USA sinken die Tag-zu-Tag Zuwächse massiv auf heute 59017 - Dennoch sind dies katastrophale Zahlen. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

12.270.172 offiziell registrierte mit COVID-19 infizierte Menschen weltweit. 554.953 Tote. Das entspricht einer Letalität von 0.045, also ca. 4.5%, korrigiert um die zeitliche Verzögerung von der Infektion bis zum Tod ca. 0.075, also 7,5%. Mehr dazu in den persönlichen Einschätzungen vom 27.06.2020.

             

Die Zahlen für Deutschland: 199001 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0125. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 55,45 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil an. Heute verzeichnen die USA offiziell 3117946 infizierte Menschen. Die COVID-19 Pandemie in den USA zeigt derzeit eine ähnliche Dynamik wie vor drei Monaten. Zwar ist die Wachstumsrate mit 0.0195 signifikant geringer als noch vor drei Monaten, dafür sind aber die Absolutzahlen der Infizierten gewaltig gestiegen. Hohe Absolutzahlen machen die exponentielle Dynamik ebenso gefährlich wie hohe Wachstumsraten. Die Dynamik legt derzeit sogar noch an Geschwindigkeit zu. Der 14 Tage Trend für die USA zeigt quadratisches Wachstum.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland sinken die Zuwächse heute auf 302. Gestern waren es 356, vorgestern waren es 279. Der 14-Tage Trend für Deutschland zeigt einen leicht negativen Anstieg, d.h. die Zahlen sinken im 14-Tages Mittel.

             

Brasilien hat heute 42619 Neuinfizierte. Gestern waren es 44571. In den USA steigen die Tag-zu-Tag Zuwächse massiv auf 4heute 63247. - Das sind katastrophale Zahlen. Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

11.279.465 offiziell registrierte mit COVID-19 infizierte Menschen weltweit. 531.056 Tote. Das entspricht einer Letalität von 0.047, also ca. 4.7%, korrigiert um die zeitliche Verzögerung von der Infektion bis zum Tod ca. 0.08, also 8,0%. Mehr dazu in den persönlichen Einschätzungen vom 27.06.2020.

             

Die Zahlen für Deutschland: 197198 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.013277. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 52,21 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2839436 infizierte Menschen. Die COVID-19 Pandemie in den USA zeigt derzeit eine ähnliche Dynamik wie vor drei Monaten. Zwar ist die Wachstumsrate mit 0.02 signifikant geringer als noch vor drei Monaten, dafür sind aber die Absolutzahlen der Infizierten gewaltig gestiegen. Hohe Absolutzahlen machen die exponentielle Dynamik ebenso gefährlich wie hohe Wachstumsraten. Die Dynamik legt derzeit sogar noch an Geschwindigkeit zu. Der 14 Tage Trend für die USA zeigt quadratisches Wachstum.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 418. Gestern waren es 410, vorgestern waren es 477. Der 14-Tage Trend für Deutschland zeigt einen leicht negativen Anstieg, d.h. die Zahlen sinken im 14-Tages Mittel.

             

Brasilien hat heute 437923 Neuinfizierte. Gestern waren es 42223 - knapp hinter den USA mit 45283 - Das sind katastrophale Zahlen. Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Ein Gedankenexperiment: Man stelle sich vor, zu der jetzigen Entwicklung der globlen COVID-19 Pandemie käme eine zweite Pandemie hinzu. Eine Influenza vom Typ Schweinegrippe mit vergleichbarem Pandemiepotential wie SARS-CoV-2. Unvorstellbar?  Dann empfehle ich mal diesen aktuellen Artikel in den PNAS zu lesen, eine der renomiertesten Wissenschaftszeitschriften weltweit. 

             

10.694.288 offiziell registrierte mit COVID-19 infizierte Menschen weltweit. 516.255 Tote. Das entspricht einer Letalität von 0.0483, also ca. 4.8%, korrigiert um die zeitliche Verzögerung von der Infektion bis zum Tod ca. 0.0882, also 8,2%. Mehr dazu in den persönlichen Einschätzungen vom 27.06.2020.

             

+ + + Neu in der Analyse ist Indien. + + +

             

Die Zahlen für Deutschland: 195893 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.01375. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 50,41 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2686258 infizierte Menschen. Die COVID-19 Pandemie in den USA zeigt derzeit eine ähnliche Dynamik wie vor drei Monaten. Zwar ist die Wachstumsrate mit 0.025 signifikant geringer als noch vor drei Monaten, dafür sind aber die Absolutzahlen der Infizierten gewaltig gestiegen. Hohe Absolutzahlen machen die exponentielle Dynamik ebenso gefährlich wie hohe Wachstumsraten. Die Dynamik legt derzeit sogar noch an Geschwindigkeit zu. Der 14 Tage Trend für die USA zeigt quadratisches Wachstum.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 475. Gestern waren es 376, vorgestern waren es 349. Der 14-Tage Trend für Deutschland zeigt einen leicht negativen Anstieg, d.h. die Zahlen sinken im 14-Tages Mittel.

             

Brasilien hat heute 46712 Neuinfizierte. Gestern waren es 33846 - knapp hinter den USA mit 50655 - Das sind katastrophale Zahlen. In den USA gibt es den 3. Tag in Folge Höchstzahlen bei den Tag zu Tag Zuwächsen. Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

 

             

10.004.643 offiziell registrierte mit COVID-19 infizierte Menschen weltweit. 499.296 Tote. Das entspricht einer Letalität von 0.0499, also ca. 5%, korrigiert um die zeitliche Verzögerung von der Infektion bis zum Tod ca. 0.088, also 8,8%. Mehr dazu in den persönlichen Einschätzungen vom 27.06.2020. Um diese Zahlen einzuordnen hier die entsprechenden Zahlen für andere Pandemien:

             

Spanische Grippe 1918: 2-3%,4%, 10%  (unterschiedliche, z.T. lückenhafte Datenlagen)

             

Asiatische Grippe 1957/58: < 0.2%

             

Hong Kong Grippe 1968/69: < 0.2%

             

Schweinegrippe 2009: 0.03%

             

Saisonale Grippe: < 0.1%

             

Quellen der Zahlen:

             

Wishart S (July–August 2018). "How the 1918 flu spread". New Zealand Geographic (152): 23. Archived from the original on 3 August 2018. Retrieved 3 August 2018.

             

Oxford JS, Lambkin R, Sefton A, Daniels R, Elliot A, Brown R, Gill D (January 2005). "A hypothesis: the conjunction of soldiers, gas, pigs, ducks, geese and horses in northern France during the Great War provided the conditions for the emergence of the "Spanish" influenza pandemic of 1918-1919" (PDF). Vaccine. 23(7): 940–45. doi:10.1016/j.vaccine.2004.06.035. PMID 15603896. Archived (PDF) from the original on 12 March 2020. Retrieved 12 March 2020.

             

Lin II R, Karlamangla S (6 March 2020). "Why the coronavirus outbreak isn't likely to be a repeat of the 1918 Spanish flu". Los Angeles Times.

             

Triggle N (10 December 2009). "Swine flu less lethal than feared". BBC News. BBC News Online. Archived from the original on 13 December 2009. Retrieved 10 December 2009.

             

"H1N1 fatality rates comparable to seasonal flu". The Malaysian Insider. Washington, D.C., USA. Reuters. 17 September 2009. Archived from the original on 20 October 2009. Retrieved 26 September2009.

             

* * *

             

Zur Erläuterung:

             

Letalität = Verhältnis der Todesfälle zur Anzahl der Erkrankten.

             

Nicht zu verwechseln mit Mortalität = Anzahl der Todesfälle bezogen auf die Gesamtanzahl der Individuen.

             

* * *

             

Die Zahlen für Deutschland: 194693 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.014265. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 48,6 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2548996 infizierte Menschen. Die COVID-19 Pandemie in den USA zeigt derzeit eine ähnliche Dynamik wie vor drei Monaten. Zwar ist die Wachstumsrate mit 0.021 signifikant geringer als noch vor drei Monaten, dafür sind aber die Absolutzahlen der Infizierten gewaltig gestiegen. Hohe Absolutzahlen machen die exponentielle Dynamik ebenso gefährlich wie hohe Wachstumsraten. Die Dynamik scheint derzeit sogar noch an Geschwindigkeit zu gewinnen. Der 14 Tage Trend für die USA zeigt quadratisches Wachstum, wie die folgende Grafik zeigt:

             

             

Ein noch nicht da gewesenes Politikversagen. In den USA wird man sehr viele Tote zu beklagen haben. Werden wir demnächst große Flüchtlingszahlen aus den Vereinigten Staaten von Amerika verzeichnen? 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 235. Gestern waren es 422, vorgestern waren es 665. Der 14-Tage Trend für Deutschland zeigt noch immer einen leichten Anstieg. 

             

Brasilien hat heute 30476 Neuinfizierte. Gestern waren es 38693 - knapp hinter den USA mit 38845 - Das sind katastrophale Zahlen. Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

10.004.643 offiziell registrierte mit COVID-19 infizierte Menschen weltweit. 499.296 Tote. Das entspricht einer Letalität von 0.0499, also ca. 5%, korrigiert um die zeitliche Verzögerung von der Infektion bis zum Tod ca. 0.088, also 8,8%. Mehr dazu in den persönlichen Einschätzungen vom 27.06.2020. Um diese Zahlen einzuordnen hier die entsprechenden Zahlen für andere Pandemien:

             

Spanische Grippe 1918: 2-3%,4%, 10%  (unterschiedliche, z.T. lückenhafte Datenlagen)

             

Asiatische Grippe 1957/58: < 0.2%

             

Hong Kong Grippe 1968/69: < 0.2%

             

Schweinegrippe 2009: 0.03%

             

Saisonale Grippe: < 0.1%

             

Quellen der Zahlen:

             

Wishart S (July–August 2018). "How the 1918 flu spread". New Zealand Geographic (152): 23. Archived from the original on 3 August 2018. Retrieved 3 August 2018.

             

Oxford JS, Lambkin R, Sefton A, Daniels R, Elliot A, Brown R, Gill D (January 2005). "A hypothesis: the conjunction of soldiers, gas, pigs, ducks, geese and horses in northern France during the Great War provided the conditions for the emergence of the "Spanish" influenza pandemic of 1918-1919" (PDF). Vaccine. 23(7): 940–45. doi:10.1016/j.vaccine.2004.06.035. PMID 15603896. Archived (PDF) from the original on 12 March 2020. Retrieved 12 March 2020.

             

Lin II R, Karlamangla S (6 March 2020). "Why the coronavirus outbreak isn't likely to be a repeat of the 1918 Spanish flu". Los Angeles Times.

             

Triggle N (10 December 2009). "Swine flu less lethal than feared". BBC News. BBC News Online. Archived from the original on 13 December 2009. Retrieved 10 December 2009.

             

"H1N1 fatality rates comparable to seasonal flu". The Malaysian Insider. Washington, D.C., USA. Reuters. 17 September 2009. Archived from the original on 20 October 2009. Retrieved 26 September2009.

             

* * *

             

Zur Erläuterung:

             

Letalität = Verhältnis der Todesfälle zur Anzahl der Erkrankten.

             

Nicht zu verwechseln mit Mortalität = Anzahl der Todesfälle bezogen auf die Gesamtanzahl der Individuen.

             

* * *

             

Die Zahlen für Deutschland: 194458 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.014443. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 48 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2510151 infizierte Menschen. Die COVID-19 Pandemie in den USA zeigt derzeit eine ähnliche Dynamik wie vor drei Monaten. Zwar ist die Wachstumsrate mit 0.021 signifikant geringer als noch vor drei Monaten, dafür sind aber die Absolutzahlen der Infizierten gewaltig gestiegen. Hohe Absolutzahlen machen die exponentielle Dynamik ebenso gefährlich wie hohe Wachstumsraten. Die Dynamik scheint derzeit sogar noch an Geschwindigkeit zu gewinnen. Der 14 Tage Trend für die USA zeigt quadratisches Wachstum, wie die folgende Grafik zeigt:

             

             

Ein noch nicht da gewesenes Politikversagen. In den USA wird man sehr viele Tote zu beklagen haben. Werden wir demnächst große Flüchtlingszahlen aus den Vereinigten Staaten von Amerika verzeichnen? 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 665 Gestern waren es 500, vorgestern waren es 391. Der 14-Tage Trend für Deutschland zeigt leider wieder einen Anstieg. 

             

Brasilien hat heute 46860 Neuinfizierte. Gestern waren es 39483 - knapp vor den USA mit 45255 - Das sind katastrophale Zahlen. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

9.801.958 offiziell registrierte mit COVID-19 infizierte Menschen weltweit. 494.181 Tote. Das entspricht einer Letalität von 0.05, also 5%, korrigiert um die zeitliche Verzögerung von der Infektion bis zum Tod ca. 0.088, also 8,8%. Mehr dazu in den persönlichen Einschätzungen. Um diese Zahlen einzuordnen hier die entsprechenden Zahlen für andere Pandemien:

             

Spanische Grippe 1918: 2-3%,4%, 10%  (unterschiedliche, z.T. lückenhafte Datenlagen)

             

Asiatische Grippe 1957/58: < 0.2%

             

Hong Kong Grippe 1968/69: < 0.2%

             

Schweinegrippe 2009: 0.03%

             

Saisonale Grippe: < 0.1%

             

Quellen der Zahlen:

             

Wishart S (July–August 2018). "How the 1918 flu spread". New Zealand Geographic (152): 23. Archived from the original on 3 August 2018. Retrieved 3 August 2018.

             

Oxford JS, Lambkin R, Sefton A, Daniels R, Elliot A, Brown R, Gill D (January 2005). "A hypothesis: the conjunction of soldiers, gas, pigs, ducks, geese and horses in northern France during the Great War provided the conditions for the emergence of the "Spanish" influenza pandemic of 1918-1919" (PDF). Vaccine. 23(7): 940–45. doi:10.1016/j.vaccine.2004.06.035. PMID 15603896. Archived (PDF) from the original on 12 March 2020. Retrieved 12 March 2020.

             

Lin II R, Karlamangla S (6 March 2020). "Why the coronavirus outbreak isn't likely to be a repeat of the 1918 Spanish flu". Los Angeles Times.

             

Triggle N (10 December 2009). "Swine flu less lethal than feared". BBC News. BBC News Online. Archived from the original on 13 December 2009. Retrieved 10 December 2009.

             

"H1N1 fatality rates comparable to seasonal flu". The Malaysian Insider. Washington, D.C., USA. Reuters. 17 September 2009. Archived from the original on 20 October 2009. Retrieved 26 September2009.

             

* * *

             

Zur Erläuterung:

             

Letalität = Verhältnis der Todesfälle zur Anzahl der Erkrankten.

             

Nicht zu verwechseln mit Mortalität = Anzahl der Todesfälle bezogen auf die Gesamtanzahl der Individuen.

             

* * *

             

Die Zahlen für Deutschland: 194036 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.014624. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 47,40 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2467554 infizierte Menschen. Die COVID-19 Pandemie in den USA zeigt derzeit eine ähnliche Dynamik wie vor drei Monaten. Zwar ist die Wachstumsrate mit 0.021 signifikant geringer als noch vor drei Monaten, dafür sind aber die Absolutzahlen der Infizierten gewaltig gestiegen. Hohe Absolutzahlen machen die exponentielle Dynamik ebenso gefährlich wie hohe Wachstumsraten. Die Dynamik scheint sogar noch an Geschwindigkeit zu gewinnen. In den USA wird man sehr viele Tote zu beklagen haben. Ein noch nicht da gewesenes Politikversagen. Werden wir demnächst große Flüchtlingszahlen aus den Vereinigten Staaten von Amerika verzeichnen? 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 665 Gestern waren es 500, vorgestern waren es 391. Der 14-Tage Trend für Deutschland zeigt leider wieder einen Anstieg. 

             

Brasilien hat heute 46860 Neuinfizierte. Gestern waren es 39483 - knapp vor den USA mit 45255 - Das sind katastrophale Zahlen. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

9.801.958 offiziell registrierte mit COVID-19 infizierte Menschen weltweit. 494.181 Tote. Das entspricht einer Letalität von 0.05, also 5%. Um diese Zahl einzuordnen hier die entsprechenden Zahlen für andere Pandemien:

             

Spanische Grippe 1918: 2-3%,4%, 10%  (unterschiedliche, z.T. lückenhafte Datenlagen)

             

Asiatische Grippe 1957/58: < 0.2%

             

Hong Kong Grippe 1968/69: < 0.2%

             

Schweinegrippe 2009: 0.03%

             

Saisonale Grippe: < 0.1%

             

Quellen der Zahlen:

             

Wishart S (July–August 2018). "How the 1918 flu spread". New Zealand Geographic (152): 23. Archived from the original on 3 August 2018. Retrieved 3 August 2018.

             

Oxford JS, Lambkin R, Sefton A, Daniels R, Elliot A, Brown R, Gill D (January 2005). "A hypothesis: the conjunction of soldiers, gas, pigs, ducks, geese and horses in northern France during the Great War provided the conditions for the emergence of the "Spanish" influenza pandemic of 1918-1919" (PDF). Vaccine. 23(7): 940–45. doi:10.1016/j.vaccine.2004.06.035. PMID 15603896. Archived (PDF) from the original on 12 March 2020. Retrieved 12 March 2020.

             

Lin II R, Karlamangla S (6 March 2020). "Why the coronavirus outbreak isn't likely to be a repeat of the 1918 Spanish flu". Los Angeles Times.

             

Triggle N (10 December 2009). "Swine flu less lethal than feared". BBC News. BBC News Online. Archived from the original on 13 December 2009. Retrieved 10 December 2009.

             

"H1N1 fatality rates comparable to seasonal flu". The Malaysian Insider. Washington, D.C., USA. Reuters. 17 September 2009. Archived from the original on 20 October 2009. Retrieved 26 September2009.

             

* * *

             

Zur Erläuterung: Letalität = Verhältnis der Todesfälle zur Anzahl der Erkrankten. Nicht zu verwechseln mit Mortalität = Anzahl der Todesfälle bezogen auf die Gesamtanzahl der Individuen.

             

* * *

             

Die Zahlen für Deutschland: 193371 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.014809. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 46,81Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2422299 infizierte Menschen und damit mehr, als je zuvor. Die COVID-19 Pandemie in den USA zeigt derzeit eine ähnliche Dynamik wie vor drei Monaten. Zwar ist die Wachstumsrate mit 0.021 signifikant geringer als noch vor drei Monaten, dafür sind aber die Absolutzahlen der Infizierten gewaltig gestiegen. Hohe Absolutzahlen machen die exponentielle Dynamik ebenso gefährlich wie hohe Wachstumsraten. In den USA wird man sehr viele Tote zu beklagen haben. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 500 Gestern waren es 391, vorgestern waren es 712. Der 14-Tage Trend für Deutschland zeigt leider wieder einen Anstieg. 

             

Brasilien hat heute 39483 Neuinfizierte. Gestern waren es 42725 - knapp hinter den USA mit 39972 - Das sind katastrophale Zahlen.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl (länderspezifische Mortalität) zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 192480 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.015194. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 46,62Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2347022 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 712 Gestern waren es 496, vorgestern waren es 602. Der 14-Tage Trend für Deutschland zeigt leider wieder einen Anstieg.

             

Brasilien hat heute 39436 Neuinfizierte. Gestern waren es 23129 - vor den USA mit 34720 - Das sind katastrophale Zahlen.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 190670 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.015808. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 43.85 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2255119 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 371 Gestern waren es 482, vorgestern waren es 1213. Der Peak vorgestern kam ca. einen Monat nach dem ersten Peak (Erste Lockerung der Kontaktbeschränkungen.)

             

Brasilien hat heute 0 Neuinfizierte. Offenbar ein Übertragungsfehler. Gestern waren es 54771 - weit vor den USA mit 32540 - Das sind alarmierende Zahlen.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 187682 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.01695. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 40.89 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2114026 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 41. Gestern waren es noch 251, vorgestern waren es 164.

             

Brasilien hat mit 20647 Neuinfizierten - vor den USA mit 19968 - die höchsten Tag-zu-Tag Zuwächse zu verzeichnen. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 187518 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.017199. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 40.3Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2094058 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 251. Gestern waren es noch 41, vorgestern waren es 535.

             

Brasilien hat mit über 17110 Neuinfizierten - nach den USA mit 19532 - die höchsten Tag-zu-Tag Zuwächse zu verzeichnen. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 187226 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.017715. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 39.13 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA offiziell 2048986 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 535. Gestern waren es noch 169, vorgestern waren es 16.

             

Brasilien hat mit über 25300 Neuinfizierten - vor den USA - die höchsten Tag-zu-Tag Zuwächse zu verzeichnen. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 186506 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.018539. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 37.39 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA offiziell 1979411 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 397. Gestern waren es noch 359, vorgestern waren es 300. Damit steigen die Zahlen den dritten Tag in Folge.

             

Brasilien hat mit über 32000 Neuinfizierten - nach den USA - mit Abstand die höchsten Tag-zu-Tag Zuwächse zu verzeichnen. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 184472 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.020061. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 34.55 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA officiell 1872660 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 351. Gestern waren es noch 242 Vorgestern waren es 285. Deutschland hat die Pandemie derzeit unter Kontrolle.

             

In Schweden gibt es erstmalig den zweiten Tag in Folge über 1000 Neuinfizierte. Gestern waren es 2214, heute 1080 Neuinfizierte. 

             

Brasilien hat mit über 30000 Neuinfizierten - nach den USA - mit Abstand die höchsten Tag-zu-Tag Zuwächse zu verzeichnen. 

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Neu in der hier gezeigten Datenanalye sind die Entwicklungen der COVID-19 Pandemie in Brasilien und in Russland. + + +

             

Die Zahlen für Deutschland: 183594 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.021084. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 32.87 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA officiell 1811360 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland sinken die Zuwächse heute auf 184. Gestern waren es noch 221 Vorgestern waren es 267. Deutschland hat die Pandemie derzeit unter Kontrolle.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 4.

             

Die Todeszahlen bezogen auf die Bevölkerungszahl zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 183410 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.021444. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 32.32 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA 1790172 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Die USA haben Spanien abgelöst und sind nun - von den hier betrachteten Ländern - das Land mit der höchsten Infektionsdichte, bezogen auf seine Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland sinken die Zuwächse heute auf 221. Gestern waren es noch 267 Vorgestern waren es 726. Deutschland hat die Pandemie derzeit unter Kontrolle.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit Wurzel-Asymptote: f(t)=a*sqrt(t)/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA und Großbrittanien wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 182922 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.022583. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 31.23 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA 1746019 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Die USA haben Spanien abgelöst und sind nun - von den hier betrachteten Ländern - das Land mit der höchsten Infektionsdichte, bezogen auf seine Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 726. Gestern waren es noch 672 Vorgestern waren es 324.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit Wurzel-Asymptote: f(t)=a*sqrt(t)/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA und Großbrittanien wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 182196 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.022583. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 30.69 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA 1721753 infizierte Menschen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Die USA haben Spanien abgelöst und sind nun - von den hier betrachteten Ländern - das Land mit der höchsten Infektionsdichte, bezogen auf seine Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 672. Gestern waren es noch 324 Vorgestern waren es 600.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit Wurzel-Asymptote: f(t)=a*sqrt(t)/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA und Großbrittanien wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Ein schönes wie wichtiges Plädoyer für europäische Solidarität + + + 

             

Die Zahlen für Deutschland: 180600 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.025212. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 29.08 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Heute verzeichnen die USA 1662302 infizierte Menschen. Für Ende Mai wird dort mit einer Arbeitslosenquote von 20%-25% gerechnet.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Die USA haben Spanien abgelöst und sind nun - von den hier betrachteten Ländern - das Land mit der höchsten Infektionsdichte, bezogen auf seine Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland sinken die Zuwächse heute auf 272. Gestern waren es noch 342 Vorgestern waren es 276.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit Wurzel-Asymptote: f(t)=a*sqrt(t)/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA und Großbrittanien wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 179710 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.025212. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 27.49 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Für Ende Mai wird dort mit einer Arbeitslosenquote von 20%-25% gerechnet.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigen die Zuwächse heute auf 689. Gestern waren es noch 548 Vorgestern waren es 695. Das ist nach dem erwarteten Peak ein weiterer Anstieg der Werte.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit Wurzel-Asymptote: f(t)=a*sqrt(t)/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA und Großbrittanien wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 178473 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.026202. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 26.45 Tagen. 

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten mit COVID-19 Infizierten weiter steil linear an. Für Ende Mai wird dort mit einer Arbeitslosenquote von 20%-25% gerechnet.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland sinken die Zuwächse auf 695. Gestern waren es noch 1227. Vorgestern waren es 182. Das ist ein Peak, den man erwartet hat. Er bildet die beschlossenen Lockerungen der Kontaktbeschränkungen in den Daten ab. Mehr dazu in meinen persönlichen Einschätzungen.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit Wurzel-Asymptote: f(t)=a*sqrt(t)/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA und Großbrittanien wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Die Bundeskanzlerin Angela Merkel und der französische Präsident Emmanuel Macron einigen sich auf einen 500 Milliarden Wiederaufbau-Fonds,  um die Folgen der COVID-19 Pandemie abzufedern und in den nachhaltigen Umbau der Wirtschaft zu investieren. Für ein solches Programm bedarf es der Zustimmung aller 27 EU-Mitgliedsstaaten. + + +

             

Die Zahlen für Deutschland: 176551 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.027263. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 25.4 Tagen. 

             

In den USA sind heute erstmals über 1,5 Millionen Menschen als mit COVID-19 infiziert offiziell registriert. Für Ende Mai wird dort mit einer Arbeitslosenquote von 20%-25% gerechnet.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland behauptet den sinkenden 14 Tage Trend. Heute sinken die Zuwächse auf 182. Gestern waren es noch 617 Vorgestern waren es 519.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit Wurzel-Asymptote: f(t)=a*sqrt(t)/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA und Großbrittanien wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 175752 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.028414. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 24.39 Tagen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland kann den sinkenden 14 Tage Trend behaupten. Heute sinken die Zuwächse auf 519. Gestern waren es noch 755 Vorgestern waren es 380.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit Wurzel-Asymptote: f(t)=a*sqrt(t)/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA und Großbrittanien wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 174478 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.029647. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 23.38 Tagen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland kann den sinkenden 14 Tage Trend behaupten. Heute sinken die Zuwächse auf 380. Gestern waren es noch 927. Vorgestern waren es 595.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit Wurzel-Asymptote: f(t)=a*sqrt(t)/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA und Großbrittanien wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Richtigstellung: In meiner Darstellung der Daten für Schweden ist mir in Bild 1B ein schwerer Fehler unterlaufen. Ich habe fälschlicherweise die Daten der Türkei in Relation zur Bevölkerungszahl von Schweden dargestellt. Das ist natürlich Unsinn. Grund war ein Zahlendreher im Programmcode. Pardon und herzlichen Dank für den Hinweis! + + +

             

Die Zahlen für Deutschland: 174098 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0303. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 22.87 Tagen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland kann den sinkenden 14 Tage Trend behaupten. Heute steigen Zuwächse wieder auf 927. Gestern waren es noch 595. Vorgestern waren es 697.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(t)=a*t/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Richtigstellung: In meiner Darstellung der Daten für Schweden ist mir in Bild 1B ein schwerer Fehler unterlaufen. Ich habe fälschlicherweise die Daten der Türkei in Relation zur Bevölkerungszahl von Schweden dargestellt. Das ist natürlich Unsinn. Grund war ein Zahlendreher im Programmcode. Pardon und herzlichen Dank für den Hinweis! + + +

             

Die Zahlen für Deutschland: 173171 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.03097. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 22.3 Tagen. 

             

Ich verwende weiterhin das simple exponentielle Modell zur Bestimmung der Verdopplungszeit. Natürlich ist dieses Modell nicht mehr geeignet, die gesamte Datenlage korrekt zu approximieren. Die Datenlage wird erheblich besser durch logistischen Ansätze modelliert. Ich hatte das in der Vergangenheit auch mehrfach betont und gezeigt. Der Grund, weiterhin das exponentielle Modell für die Berechnung der Verdopplungsrate zu verwenden ist, dass man so die gesamte Dynamik - zumindest angemessen - mit einer einzigen Variable beschreiben kann.  Ich vermeide damit einen Wechsel der Bewertungsgröße. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten. Hier zeigt sich, dass das schwedische Vorgehen möglicherweise nicht so klug ist, wie oft dargestellt. Das Land hat  - bezogen auf seine Einwohnerzahl - die mit Abstand höchste Infektionszahl.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland kann den sinkenden 14 Tage Trend halten. Heute sinken Zuwächse wieder auf 596. Gestern waren es noch 697. Vorgestern waren es 555. Deutschland liegt mit der Dynamik der Pandemie - zusammen mit Spanien - heute nur noch 3 Tage hinter Italien.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 171324 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0033. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 21 Tagen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten. Hier zeigt sich, dass das schwedische Vorgehen möglicherweise nicht so klug ist, wie oft dargestellt. Das Land hat  - bezogen auf seine Einwohnerzahl - die mit Abstand höchste Infektionszahl.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland kann den sinkenden 14 Tage Trend halten. Heute sinken Zuwächse weiter auf 736. Gestern waren es noch 1158. Vorgestern waren es 1268. Deutschland liegt mit der Dynamik der Pandemie - zusammen mit Spanien - heute nur noch 3 Tage hinter Italien.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5. In den USA schreitet das Desaster voran. Heute sind es dort 78795 Tote. In Großbritannien sind es heute 31587 Tote. 

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 166152 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0375  (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 18.48 Tagen.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland festigt den sinkenden 14 Tage Trend. Heute sinken Zuwächse weiter auf 488. Gestern waren es noch 697. Vorgestern waren es 890. Deutschland liegt mit der Dynamik der Pandemie heute nur noch 4 Tage hinter Italien.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Ab heute werden hier auch die COVID-19 Daten von Schweden analysiert. + + +

             

Die Zahlen für Deutschland: 164967 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.039539  (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 17.53 Tagen.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland behauptet den sinkenden 14 Tage Trend. Heute sinken Zuwächse weiter auf 890. Gestern waren es noch 1068. Vorgestern waren es 1470. Deutschland liegt mit der Dynamik der Pandemie heute nur noch 4 Tage hinter Italien.

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten Infizierten auf mehr als 1.13 Mio Menschen, ca. 29000 mehr als gestern. Gestern waren es noch 34000 mehr als vorgestern.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(t)=a*t/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 164077 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.040618  (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 17 Tagen.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland behauptet den sinkenden 14 Tage Trend. Heute sinken Zuwächse weiter auf 1068. Gestern waren es noch 1470. Die Lockerungen der Kontaktbeschränkungen vom 20.04. sind nicht in den Daten sichtbar. Ein gutes Zeichen.

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten Infizierten auf mehr als 1.1 Mio Menschen, ca. 34000 mehr als gestern.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(t)=a*t/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 163009 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.041744  (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 16.6 Tagen.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland kann den sinkenden 14 Tage Trend behaupten. Heute sinken Zuwächse wieder leicht. Alles in allem sind die Lockerungen der Kontaktbeschränkungen vom 20.04. bislang nicht in den Daten sichtbar.

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten Infizierten auf  fast 1.07 Mio Menschen.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(t)=a*t/(1+c*exp(-d*t)). Für die USA wird das Modell des logistischen Wachstums mit quadratischer Asymptote: f(t)=a*t*t/(1+c*exp(-d*t)) verwendet. Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 159912 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.044166  (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 15.69 Tagen. Ich verwende nach wie vor das exponentielle Wachstumsmodell zur Bestimmung der Wachstumsrate, weil die Dynamik mit diesem Parameter hinreichend gut, aber vor allem konsistent dargestellt wird, auch wenn die Daten derzeit besser mit logistischen Modellen (mit linearer Asymptote) beschrieben werden. Ein weiterer Grund ist, dass mit den Lockerungen der Kontaktbeschränkungen die Gefahr wieder zunimmt, zurück in eine rein exponentielle Dynamik zu geraten.

             

In den USA steigt die Zahl der offiziell registrierten Infizierten auf über eine Million.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland hält den sinkenden 14 Tage Trend. Heute steigen Zuwächse leicht an. 

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(x)=a*x/(1+c*exp(-d*x)). Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Lage in Deutschland: 158758 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.04548 (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 15.24 Tagen.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland hält den sinkenden 14 Tage Trend. Den vierten Tag hintereinander gibt es sinkende Zuwächse. Die Daten lassen noch keine Auswirkungen der Lockerung der Kontaktbeschränkungen (20.04.2020) erkennen. Das kann der zeitlichen Verzögerung der Datenerhebung liegen.

             

In den USA gibt es heute den dritten Tag in Folge starkt sinkende Zuwächse (vgl. Bild 3). Diese Dynamik folgt einer etwa wöchentlichen Periodizität. Auch in den USA lässt sich ein leicht sinkender 14 Tage Trend beobachten.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(x)=a*x/(1+c*exp(-d*x)). Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Lage in Deutschland 156513 bestätigte Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0483 (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 14.35 Tagen.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland hält den sinkenden 14 Tage Trend. 

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(x)=a*x/(1+c*exp(-d*x)). Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Vize President Mike Pence sagt, er glaube, dass die COVID-19 Pandemie in den USA  bis zum 25.05. (Memorials Day) überwunden sein wird:

             

“I truly do believe that if we all continue to do that kind of social distancing and other guidance broadly from federal and state officials, that we’re going to put this coronavirus in the past,” Pence said on Geraldo Rivera’s radio show Friday. “I believe by early June we’re going to see our nation largely past this epidemic.

             

“I think honestly, if you look at the trends today, that I think by Memorial Day weekend we will have this coronavirus epidemic behind us,” he added. + + +

             

Es scheint, das Problem der Amerikaner ist nicht nur ihr President.

             

* * *

             

Das Update der Johns Hopkins Universität ist jetzt verfügbar!

             

Die Zahlen für Deutschland: 155000 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0498 (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 13.92 Tagen.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland hält den sinkenden 14 Tage Trend trotz leicht steigender Zuwächse. 

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(x)=a*x/(1+c*exp(-d*x)). Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

             

* * *

             

+ + + Das automatische Datenupdate an der Johns Hopkins Universität kommt heute ins Stocken. Bislang gibt es keine neue Datenlage auf dem GitHub-Server. Eigentlich wird immer gegen 1 Uhr nachts ein neues Update veröffentlicht. + + +

             

Man fragt sich, was da los ist?

             

Weil es noch kein Update gibt, möchte ich die Gelegenheit nutzen und allen Leserinnen und Lesern für ihre Treue danken. Außerdem möchte ich noch einmal meine Gedanken für ein resilienteres Gesellschaftsmodell zur Diskussion stellen:

             

Wenn man die weltweite Entwicklung der Pandemie COVID-19 beurteilt, wird klar, dass das erst der Anfang einer massiven global-gesellschaftlichen Umwälzung ist. Ich sehe darin nicht nur Bedrohungen, sondern vor allem Chancen: 

             

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• Warum nicht die Stärkung des regionalen Einzelhandels organisieren?
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• Warum nicht zu kleineren überschaubaren Warenströmen und Lieferketten wechseln?
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• Warum nicht den europäischen Wirtschaftsinteressen eine europäische Solidargemeinschaft zur Seite stellen?
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• Warum nicht echte Wertschöpfungsketten fördern, statt Finanzmarkt-Zockerei?
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• Warum nicht dezentrale Energieversorgung?
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•         
•         
• Warum nicht ...
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•     
•     

             

Diese Liste beginnt gerade erst, ist zugegebenermaßen sehr unvollständig und wird ständig erweitert:

             

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• Warum nicht ein bedingungsloses Grundeinkommen organisieren, das ein normales Leben sicherstellt, statt Arbeitslosen- und Sozialhilfe?
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• Warum nicht eine substantielle Aufwertung der systemrelevanten Arbeitsfelder, Gesundheit, Forschung, Bildung und Pflege?
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• Warum nicht Wechsel zu konsequent ökologischer Landwirtschaft?
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•         
• Warum nicht ein neues solidarisches Miteinander fördern?
•         
•         
•         
• Warum nicht...
•         
•     
•     

             

Konkrete Vorschläge sind herzlich willkommen.

         

+ + + Hier Trumps Idee zur Virusbekämpfung. Noch irgendwelche Fragen? Hier zu weiteren, heiteren Antworten auf MSNBC.  + + +

             

Die Lage in Deutschland: 153129 infizierte Menschen bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0514 (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungzeit von 13.5 Tagen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Italien hatte vor 6 Tagen die Wachstumsrate, die Deutschland heute hat. Vor drei Wochen waren es noch 8 Tage Unterschied (Bild 2).

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland hält den sinkenden 14 Tage Trend trotz leicht steigender Zuwächse. 

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(x)=a*x/(1+c*exp(-d*x)). Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Regierungserklärung der Bundeskanzlerin. + + +

             

Die Lage in Deutschland: 150648 infizierte Menschen bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0531 (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungzeit von 13.05 Tagen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. In Deutschland steigt heute die Zahl der Neuzuwächse nach 4 Tagen wieder an. Dennoch kann Deutschland den sinkenden 14 Tage Trend behaupten.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(x)=a*x/(1+c*exp(-d*x)). Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Ab heute lassen sich die Daten - und damit die Langzeitprognosen -  besser mit dem Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote beschreiben. + + + 

             

Die Zahlen für Deutschland: 148453 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0549 (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 12.62 Tagen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3. Deutschland kann den sinkenden 14 Tage Trend behaupten.

             

Die USA verzeichnen mit 14220 den bislang höchsten Tag zu Tag Zuwachs an infizierten Personen.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4. Grundlage der Prognose ist das Modell des logistischen Wachstums mit linearer Asymptote: f(x)=a*x/(1+c*exp(-d*x)). Als Optimierungsalgorithmus wird Leverberg-Marquardt mit least square residuals (LAR) Minimierung verwendet. Man erkennt, dass das exponentielle Wachstum in ein lineares Wachstum übergeht.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 147065 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.05687 (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 12.18 Tagen. 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigt Bild 3.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Der US-Präsident bei der Pressekonferenz in der Nacht, Bezug nehmend auf Gerüchte, das Coronavius sei in chinesischen Laboren außer Kontrolle geraten: "War es ein Fehler, der außer Kontrolle geriet, oder wurde es absichtlich getan?" + + +

             

Tja, das fragt sich die Welt auch schon seit 2017.

             

 

             

Die Lage in Deutschland: 143.724 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.061. (vgl. Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 11.36 Tagen.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigen für Deutschland einen sinkenden 14 Tage Trend. 

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Ich habe drei Tage nicht aktualisiert, weil ich eine Pause brauchte.

             

Seither hat sich Datenlage interessant geändert. In allen betrachteten Ländern kann man nun lineares Wachstum statt exponentiellem oder logistischem Wachstum erkennen (vgl. Bild 1a, Bild 2).

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen bilden die geänderte Dynamik für Deutschland recht gut ab. (siehe Bild 3).

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5. In den USA steigen die Todeszahlen jetzt erwartungsgemäß massiv an. 

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Die US-Administration friert ihre Beiträge an die Weltgesundheitsorganisation WHO ein.  + + +

             

Die Zahlen für Deutschland: 131359 Infizierte bei einer Wachstumsrate von 0.071236 (Bild 1a, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 9.73 Tagen. 

             

Bei den Tag-zu-Tag Differenzen kann Deutschland heute den Trend hin zu sinkenden Zahlen festigen. Bei Fortschreiten dieser Dynamik kann es gelingen, die täglichen Zuwächse bis zum Wochenende auf Null zu drücken (siehe Bild 3).

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Daten für Frankreich geben erneut Fragen auf. Was ist da los bei unseren direkten Nachbarn im Westen?

             

In den USA sind Stand heute 607670 Infizierte bestätigt. 

             

Italien geht derzeit in ein lineares Wachstum über. Deshalb ist das logistische Modell nur noch eingeschränkt anwendbar. Eine sinnvolle Erweiterung wäre das logistische Model mit linearer Asymptote f(t)=a*t/(1+c*exp(-d*t)).

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Ab heute berücksichtigt die Datenanlyse auch die Entwicklungen in der Türkei. + + +

             

Die Zahlen für Deutschland: 130072 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0744. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 9.31 Tagen (Bild 1a, Bild 2). 

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen der betrachteten Länder geben Anlass zur Hoffnung. Erstmals haben die USA den 3. Tag in Folge sinkene Neuzuwächse (vgl. Bild 3). 

             

Aktualisierte Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + +  Leopoldina legt dritte Stellungnahme zur COVID-19 Pandemie vor  + + +

             

Hier der Link zur aktuellen Stellungnahme der Leopoldina.

             

Die Zahlen für Deutschland: 127854 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.07772. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 8.91 Tagen. (Bild 1a, Bild 2). Die Tag-zu-Tag Differenzen in Deutschland steigen heute wieder etwas an, ändern aber den leicht sinkenden 14 Tage Trend nicht. Betrachtet man die letzten 4 Wochen, so zeigt sich ein periodisches Muster von ca. 7 Tagen mit den Minima an den Wochenenden (vgl. Bild 3). Das kann an der Praxis der Datenerhebung liegen. Auch in anderen Ländern zeigt sich dieses Muster, wenn auch in abgeschwächter, überlagerter Form.

             

Bild 1b) zeigt die Zahl der registrierten infizierten Personen relativ zur jeweiligen Bevölkerungszahl. Diese Darstellung dient der besseren Vergleichbarkeit der Daten.

             

Aktualisierte Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 124908 infizierte Menschen bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.081149. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 8.54 Tagen (Bild 1, Bild 2). Die Tag-zu-Tag Differenzen in Deutschland sinken den 3. Tag in Folge (vgl. Bild 3). Erstmals sinkt in Deutschland die Zahl der durch COVID-19 Verstorbenden von gestern 2767 auf heute 2736 (vgl. Bild 5). Das kann an den zu den Feiertagen nicht übermittelten Daten liegen. Alles in allem ist das aber eine ermutigende Datenlage. Wenn wir in unserer Disziplizin nicht nachlassen, sind wir auf einem sehr guten Weg. Dann kann es sogar gelingen, ab Mitte, Ende Mai vielleicht wieder zu Phase I der Pandemie zurückzukehren, nämlich die Ausbreitungsketten einzelnder Ausbreitungsherde rasch zu erkennen, nachzuvollziehen und lokal einzudämmen. 

             

Italien kämpft um den sinkenden Trend seiner täglichen Neuzuwächse und hat die Ausgangsbeschränkungen noch einmal um 3 weitere Wochen verlängert. Großbritannien und Frankreich haben noch keine Kontrolle ihre Neuzuwächse.

             

In den USA sind Stand heute 526396 mit COVID-19 infizierte Menschen offiziell bestätigt. Das Land hat mit 20463 durch COVID-19 verstorbene Menschen ab heute die meisten Toten zu beklagen.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 122171 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.084769 . Das entspricht einer Verdopplungszeit von 8.18 Tagen (Bild 1, Bild 2). Vergleicht man die Entwicklung der Wachstumsraten, so ist uns Italien nach wie vor 8 Tage voraus. Man erkennt für Deutschland eine etwas stärker sinkende Dynamik. Wenn wir das über die Osterfeiertage weiter umsetzen, dann wäre das ein bemerkenswerter kollektiver Teilerfolg.

             

Spanien, Italien und Deutschland schaffen es trotz der anstehenden Feiertage, ihre Tag-zu-Tag Differenzen zu senken oder wenigstens konstant zu halten. Unter der Dauerbelastung der Gesundheitssysteme und der Bevölkerung ebenfalls eine bemerkenswerte Leistung (vgl. Bild 3).

             

Anders sieht es in Großbritannien und Frankreich aus. Dort gelingt es nicht, die täglichen Zuwächse zu kontrollieren, geschweige denn zu senken. In diesen Ländern ist noch nicht einmal ein Trend in diese Richtung zu erkennen.

             

Die Daten aus den USA muss man eigentlich nicht weiter kommentieren. 

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Lage in Deutschland: 118181 infizierte Meschen bei einer Wachstumsrate von 0.088469. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 7.83 Tagen (Bild 1, Bild 2). In den Medien kursieren mittlerweile andere, oft höhere Verdopplungszeiten. Woher rühren diese Unterschiede? Das liegt zum einen daran, dass regionale Daten ausgewertet werden, zum anderen am verwendeten Wachstumsmodell. Ich analysiere hier die Daten der Johns Hopkins Universität in Baltimore, USA. Ich berechne die Verdopplungszeiten aus der täglichen Wachstumsrate mit Hilfe Modells des exponentiellen Wachstums f(t)=a*exp(b*t). Der Ansatz 2a=a*exp(b*t) führt nach Umformen der Gleichung nach t zur Verdopplungszeit t=ln(2)/b.

             

Seit etwa 10 Tagen lassen sich die Daten besser mit dem logistischen Wachstumsmodell f(t)=a/(1+c*exp(-d*t)) beschreiben, einem Modell mit Sättigung. Im Bild 1 mit einen Pfeil markiert ist der Tag, an dem die Hälfte des Sättigungswertes (125000) erreicht wurde, also ca. 62500 infizierte Menschen. Das war am 30. März 2020. Bei gleichbleibenden Parametern würde Deutschland also heute 90% der Sättigung erreichen, am 23. April 2020 ca. 99% der Sättigung. 

             

Weil dieser Trend aber noch fragil ist, bleibt es geboten, weiterhin die Wachstumsraten des exponentiellen Modells darzustellen und auszuwerten (Bild 2). Je besser die Daten mit dem logistischen Modell beschrieben werden können, desto konservativer wird die Abschätzung der Verdopplungszeit durch das exponentielle Modell. Konservative Interpretationen von Daten sind mir als Wissenschaftler sehr wichtig, denn sie erhöhen die Glaubwürdigkeit der Aussagen erheblich. 

             

Wie man so etwas so richtig falsch macht, sieht man an den gestern vorgestellten Zwischenergebnissen der COVID-19 Case-Cluster Study (Gemeinde Gangelt), in der Heinsberg liegt. Welche Menschen und welche Beweggründe hinter dieser Art von Berichterstattung stecken, erfährt man in diesem aktuellen ZeitOnline-Artikel.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen ergeben leider noch kein einheitliches Bild. Immerhin stellt man für Deutschland, Spanien und Italien heute einen leicht sinkenden 14-Tage Trend bei den täglichen Neuinfektionen fest (vgl. Bild 3).

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 113296 offiziell mit COVID-19 registrierte Menschen bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.092374. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 7.5 Tagen (Bild 1, Bild 2).

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigen den 2. Tag in Folge steigende Zahlen in Deutschland, in den letzten 24 Stunden einen Zuwachs von 1344 Infektionen. Das zeigt, wie problematisch der Kampf gegen eine exponentielle Dynamik ist, selbst unter der Annahme, dass wir uns bereits in einer Phase der Sättigung (logistisches Wachstum) befinden. Auch Spanien und Italien schaffen es derzeit noch nicht, diese Zahlen dauerhaft zu kontrollieren (Bild 3). Angesicht dessen jetzt eine Lockerung der Maßnahmen in Aussicht zu stellen, ist abenteurlich.  

             

Frankreich hat seine Zählweise ab dem 03./04. April geändert und an den internationalen Standard angepasst. Die wahren Ausmaße der Pandemie im Land - soweit sie bezifferbar sind - werden somit erst jetzt sichtbar.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 107663 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.0966 (Bild 1, Bild 2). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 7.17 Tagen. Deutschland ist auf einem gutem Weg, die Pandemie unter Kontrolle zu bekommen. Wie schwer das ist, zeigt Bild 3. Trotz der konsequent umgesetzten Maßnahmen kann Deutschland den Trend der sinkenden Tageszuwächse nicht halten. Auch Spanien gelingt das leider noch nicht.

             

In Frankreich gibt es erneut sehr hohe Tag-zu-Tag Differenzen Bild 3. 

             

In den USA gibt es Stand heute fast 400000 Infizierte bei einer Wachstumsrate von 0.135. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 5.13 Tagen.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

             

 

         

Die Zahlen für Deutschland: 103374 Infizierte bei einer Wachstumsrate (exp. Modell) von 0.1016. (Bild 1, Bild 2). Das war die Wachstumsrate von Italien vor einer Woche. Daraus resultiert die derzeitige Verdopplungszeit von 6.82 Tagen. Italiens Verdopplungszeit beträgt heute 9.13 Tage. Auch bei den Tag-zu-Tag Differenzen zeigt sich, dass Deutschland auf einem guten Weg ist, die Pandemie zu kontrollieren. Den 5. Tag in Folge haben wir sinkende tägliche Zuwächse (Bild 3).

             

Auch Spanien erreicht den 5. Tag in Folge sinkende tägliche Zuwachszahlen. Ein gutes Signal für alle Freudne und Bekannte in Spanien. 

             

+ + + United Kingdom: Der Premierminister Boris Johnson wurde auf die Intensivstation verlegt.  + + +

             

In den USA schlägt die Pandemie mit ihrer vollen Dynamik zu. 366614 offiziell bestätigte mit COVID-19 infizierte Menschen (Bild 1).

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Lage in Deutschland: 100123 Infizierte (Bild 1), bei einer Wachstumsrate von 0.107 (exp. Modell). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 6.47 Tagen . 

             

Die gestrigen Zahlen aus Frankreich wurden nicht korrigiert. Das bedeutet, dass sie wohl den Tatsachen entsprechen. Heute verzeichnet Frankreich 92839 infizierte Menschen.

             

In den USA entfalten die noch immer hohen Wachstumsraten (0.15) zusammen mit den hohen Fallzahlen (337072) jetzt ihre volle Dynamik (vgl. Bild 1, Bild 2).

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigen eine sehr uneinheitliche Dynamik. Das ist auch nicht verwunderlich, denn jedes Land kämpft gegen systemimanente Probleme, die sich von Land zu Land unterscheiden (Bild 3).

             

Spanien und Deutschland können den 4. Tag in Folge sinkende Tag-zu-Tag Zuwächse melden. Ein gutes Zeichen.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

+ + + Die Daten für Frankreich zeigen heute einen Anstieg Zahl der mit COVID-19 infizierten Meschen von gestern 64338 auf heute 89953. + + +

             

Wenn diese Daten korrekt sind, wäre das ein Zuwachs von 25615 Menschen innerhalb von 24 Stunden. Dann wäre das der mit Abstand höchste Tag-zu-Tag Zuwachs eines Landes überhaupt. Hoffen wir, dass die Kollegen der Johns Hopkins University dies als Ausreißer erkennen und rasch korrigieren (besser passen würde 69953). Leider gibt es aber auch Hinweise für die Richtigkeit der Daten für Frankreich. Auch China verzeichnete schon einmal einen - zumindest - ähnlichen Tag-zu-Tag Zuwachs, nämlich am 14.02.2020 und zwar auch in einer Phase, in der die Daten eigentlich einen Wendepunkt erahnen ließen (vgl. Bild 3). Damals waren es ca. 15000 Neuinfizierte innerhalb von 24 Stunden. In Westeuropa wertete man dies damals als Wechsel der Informationspolitik in China. 

             

Die Zahlen für Deutschland: Stand heute 96092 infizierte Meschen, bei einer Wachstumsrate von 0.1125 (exp. Modell). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 6.16 Tagen.

             

Die Zahlen für die USA treten trotz der Zahlen aus Frankreich nicht in den Hintergrund: 308850 infizierte Personen, 7087 Tote, 1161 mehr als gestern.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: 91159 infizierte Menschen bei einer Wachstumsrate von 0.1179 (exp. Modell). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 5.88 Tagen (Bild 1).

             

Die Daten aller betrachteten Länder können derzeit besser mit dem Modell des logistischen Wachstums (Logistische Funktion) approximiert werden. Das ist ein Modell mit Wendepunkt und Sättigung. Danach befinden sich die Entwicklungen derzeit im Wendepunkt. Das ist einerseits eine gute Nachricht, andererseits ist diese Schätzung noch fragil, weil sich die Graphen beider Modelle noch wenig von einander unterscheiden.

             

Deshalb ist es sinnvoll die Dynamik des früheren Wachstumsmodells - reines exponentielles Wachstum - weiterhin auszuwerten (Bild 2). Man erkennt, dass alle europäischen Länder - mit Ausnahme von Großbritannien - ihre Maßnahmen synchronisiert haben. Italien ist uns 8 Tage voraus.

             

Die USA hängen den Entwicklungen in Italien um 17 Tage hinterher und das mit einer mehr als doppelt so hohen Anzahl offiziell registrierter infizierter Menschen.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigen, dass sich die USA weit jenseits der Szenarien von Italien und Spanien bewegt (Bild 3). 

             

Frankreich kann die täglichen Zuwächse derzeit signifikant senken. Das ist auch notwendig, um die Kontrolle über die Wachstumsrate nicht erneut zu verlieren (Bild 3).

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

Meine persönliche Einschätzung liest man im Anschluss an Bild 5.

         

Die Zahl der Infektionen in Deutschland steigt heute auf 84794 bei einer Wachstumsrate von 0.123 (vgl. Bild 1). Das entspricht - bei exponentiellem Wachstum - einer Verdopplungzeit von 5.63 Tagen. Seit ein paar Tagen werden die Daten für Deutschland, Italien, Spanien - und ab heute auch für die USA - mit einer logistischen Funktion besser approximiert als mit rein exponentiellem Wachstum. Zur Erklärung: logistisches Wachstum ist ein Wachstumsmodell (Logistische Funktion), welches zunächst exponentiell ansteigt, um im weiteren Verlauf einen Wendepunkt zu passieren und anschließend einem Sättigungswert zustrebt. 

             

Dennoch ist es derzeit noch sinnvoll auch die Entwicklung der Wachstumsraten des früheren exponentiellen Modells weiter zu verfolgen und auch darzustellen (Bild 2). Frankreich hat die Kontrolle über seine Wachstumsrate wiedererlangt. Das ist sehr erfreulich.

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen in Bild 3 zeigen, dass Deutschland den 4. Tag in Folge steigende Zahlen notiert. Diese Dynamik ist nicht gut und führt zu italienischen und spanischen Szenarien. Es muss also dringend nachgesteuert werden. 

             

Die Daten für die Vereinigten Staaten von Amerika geben Anlass zu großer Sorge, trotz des Wechsels auf das logistische Wachstumsmodell - einer extrem optimistischen Schätzung für die Verhältnisse dort. Die USA müssen aufpassen, dass sie nicht im Chaos versinken.

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

         

Die Lage in Deutschland: 77872 infizierte Menschen (Bild 1). Das entspricht einer Verdopplungszeit von 5.38 Tagen. 

             

Heute können erstmals auch die Daten für Spanien besser mit der logistischen Funktion als mit der Exponentialfunktion approximiert werden. Für Spanien ein erster Hoffnungsschimmer.

             

Frankreich und Großbritannien schaffen es derzeit noch nicht, konsequent ihre Wachstumsraten zu kontrollieren (vgl. Bild 2).

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen ergeben ein uneinheitliches Bild für die betrachteten Länder. Problematisches zeigen die Daten in Großbritannien, wo es den dritten Tag in Folge zu höheren Neuinfektionszahlen kommt (vgl. Bild 3).

             

Mit Italien, Deutschland und Spanien bewegen sich nun drei der betrachteten Länder im Wendebereich ihrer Infektionsdynamik. Diese Trends sind jedoch fragil. Die Pfade können nur gehalten werden, wenn die Kontaktbeschränkungen in den betrachteten Ländern noch für mindestens weitere 3 Wochen streng eingehalten werden (siehe Langzeitprognosen in Bild 4).

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die akuellen Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

         

Erstmalig kann heute -nach Italien - auch für Deutschland die Datenapproximation besser mit einer logistischen Funktion - also einer Exponentialfunktion mit Sättigung - beschrieben werden. Das gibt Hoffnung und zeigt, dass die Maßnahmen wirken. Die Zahl der infizierten Menschen in Deutschland steigt heute auf 71808 (Bild 1).

             

Während Großbritannien die Kontrolle über seine Wachstumsrate wiedererlangt hat, droht Frankreich diese zu verlieren (siehe Bild 2).

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen zeigen, wie schwer es ist, gegen das exponentielle Wachstum anzukämpfen. Immer wieder brechen diese Zahlen zu höheren Werten hin aus, trotz Kurshalten. Besonders stark findet das in den USA statt (vgl. Bild 3).

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

         

Die Zahlen für Deutschland: Stand heute 66885 Infizierte bei einer Wachstumsrate von 0.1438 (vgl. Bild 1). Die Wachstumsrate sinkt weiter. Heute resultiert daraus eine Verdopplungszeit von 4.82 Tagen.

             

Alle Wachstumsraten der betrachteten Länder sinken exponentiell. Das zeigen die (mehr oder weniger) geradlinigen Verläufe. (siehe Bild 2). Nur so können die Neu-Infektionszahlen irgendwann gestoppt werden.

             

Italien kann hoffen, den Wendepunkt erreicht zu haben. Den 4. Tag in Folge sinkt die Tag-zu-Tag Differenz der Infizierten. (vgl. Bild 3)

             

Spanien kämpft mit aller Macht gegen die Infektion an, dennoch steigt die Tag-zu-Tag Differenz heute wieder an. Gleiches gilt für Frankreich.

             

Großbritannien kämpft um die Kontrolle seiner Wachstumsrate.

             

In den USA zeichnet sich eine Katastrophe ab. 

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

         

Endlich ein echter Hoffnungsschimmer! Italien schafft wohl die Wende! Erstmalig lassen sich die Daten besser mit der logistischen Funktion f(t)=a/(1+exp(-d*t-c)) approximieren, als mit der Exponentialfunktion f(t)=a*exp(b*t). 

             

Die Wachstumsraten aller Länder sinken. Deutschland hat die Kurve gekriegt und liegt jetzt wieder auf Kurs bei einer Wachstumsrate von 0.152. Stand heute gibt es 62095 Infizierte in Deutschland (siehe Bild 2).

             

Die Tag-zu-Tag Differenzen aller betrachteten Länder gehen heute zurück (vgl. Bild 3).

             

Langzeitprognosen ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigt Bild 4.

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 5.

             

* * *

             

Meine persönliche Einschätzung der Lage liest man am Ende dieser Seite.

             

* * *

         

In Italien steigen die Infektionszahlen seit 10 Tagen "nur noch" in etwa linear statt exponentiell (Bild 1) Das ist zwar immer noch nicht gut, aber es zeichnet sich eine Wende ab. Wenn Italien jetzt noch 3 Wochen durchhält und weiter Unterstützung erfährt, kann es gelingen, die Infektionswelle im Land zu brechen. Eine Langzzeitprognose für diesen Best Case ist in Bild 4 dargestellt.

             

Die Zahlen für Deutschland: Stand heute 57669 infizierte Menschen, Wachstum weiterhin exponentiell mit der Wachstumsrate 0.1601 (Bild 1). Die Wachstumsrate sinkt zwar, aber nicht so stringend, wie in Italien derzeit. Zur Einordnung:  Diese Wachstumsrate hatte Italien vor 10 Tagen, bei einer Infektionszahl von ca. 41000 Menschen. Auch in Italien zeichnete sich vor 10 Tagen eine weniger sinkende Wachstumsrate ab (vgl. Bild 2). Deshalb hat Italien den Shutdown verordnet und alle nicht lebensnotwendigen Arbeiten untersagt, um die Mobilität unter den Menschen maximal zu reduzieren. Nur damit gelang es Italien, Kurs zu halten. Spanien hat diese Erkenntnis vorgestern gewonnen und umgesetzt. Das zeigt der Trend in den Tag-zu-Tag Differenzen (Bild 3). 

             

Auch in Deutschland sollte man sich also nichts vormachen sondern - den Zahlen entsprechend - jetzt konsequent handeln.

             

Die Lage in den USA: 121478 infizierte Menschen bei einer Wachstumsrate von 0.2292 (gestern 0.2416). Diese Situation verlangt den Amerikanern jetzt und in den nächsten Monaten sehr viel ab.

             

Großbritannien kämpft um die Kontrolle seiner Wachstumsrate, ebenso wie Frankreich.

             

Langzeitprognosen mit und ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigen Bild 4 und Bild 5. Erfreulich: In Italien scheint sich jetzt langsam eine Wende abzuzeichnen. (vgl. Bild 4)

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 6.

             

* * *

         

Die Zahlen für Deutschland: 50871 infizierte Menschen bei einer Wachstumsrate von 0.1652, das einer Verdopplung in 4.2 Tagen entspricht (vgl. Bild 1).

             

Deutschland versucht Kurs zu halten, aber das ist in der vergangenen Woche zunehmend schwerer geworden, was sich an der leicht gekrümmten Entwicklung der Wachstumsraten für Deutschland ablesen lässt. (siehe Bild 2). Es bedarf mehr Disziplin, sonst drohen Verhältnisse wie in Großbritannien.

             

Großbritannien hat heute die Kontrolle über die Wachstumsrate verloren (Bild 2).

             

Die anderen betrachteten europäischen Länder halten ihren Kurs bei der Senkung der Wachstumsraten.

             

Die Vereinigten Staaten von Amerika verzeichnen heute 83836 infizierte Menschen bei einer Wachstumsrate von 0.2416. Die Wachstumsraten gehen zwar ebenfalls seit 7 Tagen stetig zurück, dennoch wird es sehr schwer bis unmöglich, diese exponentielle Entwicklung noch durch administrative Entscheidungen zu stoppen. Dafür sind die Inkeftionszahlen bereits viel zu hoch. Hier ein New York Times Artikel zur aktuellen Lage in den Großstädten der USA. 

             

Ich zitiere aus dem Schluss des New York Times Artikels, den ich verlinkt habe: 

             

[...] a community that experiences a high rate of growth with a large number of cases is in serious trouble, regardless of whether the outbreak occurs 10 or 100 days [...]

             

Langzeitprognosen mit und ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigen Bild 4 und Bild 5. Erfreulich: In Italien scheint sich jetzt erstmalig eine Wende abzuzeichnen! (vgl. Bild 4)

             

Die Todesfallzahlen zeigt Bild 6.

             

* * *

         

Die Lage in Deutschland: Wir sind zwar auf dem richtigen Weg, jedoch reichen die getroffenen Maßnahmen noch nicht aus, um die Wachstumsraten genügend schnell zu drücken. Deutschland hat Stand heute 43938 infizierte Personen, bei einer Wachstumsrate von 0.17. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 4 Tagen (vgl. Bild 1).

             

Die USA haben mit 83836 ab heute mehr infizierte Menschen als Italien mit 80589. Die Wachstumsrate in den USA beträgt 0.2535. Zur Einordnung: diese Wachstumsrate hatte Deutschland vor 8 Tagen, Italien vor 22 Tagen (vgl. Bild 2).

             

Die Tag zu Tag Differenzen der Infektionszahlen zeichnen ein düsteres Bild für die USA (Bild 3). Dort haben sich innerhalb von 24 Stunden 18058 Menschen infiziert, fast drei mal so viel wie in Deutschland.

             

Langzeitprognosen mit und ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigen Bild 4 und Bild 5.

             

Zu den Todesfallzahlen: Deutschland beklagt Stand heute 267 Todesopfer durch COVID-19. In Italien steigt die Zahl auf 8215 Menschen. In Spanien sind 4365 Menschen an den Folgen von COVID-19 gestorben, in Frankreich sind es 1696 zu beklagende Todesopfer. Großbritannien hat 578 Tote und die USA beklagt 1209 Todesfälle durch COVID-19 (vgl. Bild 6).

         

Die Zahlen für Deutschland: 37323 mit COVID-19 infizierte Menschen bei einer Wachstumsrate von 0.17616. Das entspricht einer Verdopplung der Infektionszahlen alle 3.93 Tage (vgl. Bild 1, Bild 2). Deutschland verzeichnet seit 6 Tagen den stärksten Rückgang der Wachstumsraten aller betrachteten europäischen Staaten. (siehe Bild 2). Das sind gute Nachrichten. Sie zeigen, dass die deutsche Bevölkerung die Kontaktbeschränkungen im Wesentlichen sehr diszipliniert umsetzt. 

             

Mit Sorge muss man nach Spanien blicken. Obwohl Spanien seit 10 Tagen eine harte Ausgangssperre verhängt hat, droht die Dynamik der Wachstumsrate aus dem Ruder zu laufen (Bild 2). Heute verzeichnet Spanien 9630 neue Infektionen im Vergleich zu gestern mit 4749 (Bild 3). Das ist ein Zuwachs von 4881 Personen innerhalb von 24 Stunden.

             

Das mit Abstand dramatischste Bild zeichnet sich jedoch in den USA ab, wo Stand heute 65778 Infektionen gezählt werden, bei einer Wachstumsrate von 0.2633. Zur Einordnung der Zahlen: Das sind mehr Infektionen als Italien vorgestern hatte, jedoch mit einer doppelt so hohen Wachstumsrate!

                  

Langzeitprognosen mit und ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigen Bild 4 und Bild 5.

             

Die Zahl der Toten in Italien steigt auf 7503 (Bild 6).

         

Deutschland ist auf dem richtigen Weg die Virusausbreitung zu bekämpfen (Bild 1). Die Wachstumsraten nehmen seit 5 Tagen ab, auf heute 0.1866. Das entspricht einer Verdopplungszeit von 3.7 Tagen (Bild 2).

             

Alle betrachteten europäischen Staaten haben ihre Maßnahmen synchronisiert, sodass die Wachstumsraten jetzt mehr oder weniger gleich stark sinken, allerdings mit verschieden großen Absolutwerten. Da jedes Land auch unterschiedliche aktuelle Fallzahlen besitzt, ist der Kampf gegen das Virus unterschiedlich fordernd. Spanien und Italien haben diesbezüglich derzeit am meisten zu leisten. 

             

Die Entwicklungen in den USA muss man als dramatisch einordnen. Zu den Zahlen: Die Wachstumsrate ist mit 0.28281 gefährlich hoch. Zusammen mit der Zahl der infizierten Menschen von heute 53740, ergibt sich ein desaströses Bild des Krisenmanagements. Bezieht die 5 Tage Prognose mit ein verschärft sich dieses Bild noch erheblich. Zwar gibt es auch in den USA mittlerweile Ausgangsbeschränkungen, jedoch noch nicht in allen Bundesstaaten.

             

Langzeitprognosen mit und ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigen Bild 4 und Bild 5.

             

In Bild 6 ist die Entwicklung der durch COVID-19 verursachten Todeszahlen in den betrachteten Ländern dargestellt. 

         

Die Datenlage für die Vereinigten Staaten von Amerika zeigen dramatische bis gefährliche Entwicklungen. Die USA haben Stand heute 43847 gemeldete Infektionen bei einer Wachstumsrate von 0.30517. Das enspricht einer Verdopplung der Infektionszahlen alle 2.27 Tage. Die 5 Tage Prognose, durch die die zeitliche Verzögerung der Datenerhebung Berücksichtigung findet, ergibt eine Zahl von 205644 mit COVID-19 infizierte U.S.-Bürger (Bild 1).

             

Zur Einordnung: Italien hat derzeit eine Wachstumsrate von 0.13962 (alle 4.96 Tage Verdopplung). Keines der betrachteten Länder hat in den letzten 7 Tagen derart hohe Tag zu Tag Zuwächse zu verzeichnen wie die USA (Bild 3). Damit steuert die US-Administration derzeit einen fatalen Kurs.

             

Die betrachteten europärischen Länder halten im Wesentlichen ihren Kurs beim Kampf gegen die Wachstumsraten (vgl. Bild 1, Bild 2).

             

Langzeitprognosen mit und ohne Berücksichtigung des zeitlichen Delays bei der Datenerhebung zeigen Bild 4 und Bild 5.

             

In Bild 6 ist die Entwicklung der durch COVID-19 verursachten Todeszahlen in den betrachteten Ländern dargestellt. 

         

+ + + Der UN-Generalsekretär António Guterres ruft zum sofortigen Waffenstillstand in allen Konfliktregionen der Erde auf. + + +

             

Deutschland: Die bundesweite Anstrengung Kontaktvermeidung der letzten zwei Tage zeigt Wirkung bei den Wachstumsraten. Das ist eine sehr erfreuliche Nachricht. Alle Achtung uns allen!

             

Die Zahl der COVID-19 Infektionen in Deutschland steigt heute auf 24873 Menschen an. Das sind gegenüber gestern 2660 mehr (vgl. Bild 1). Die Wachstumsrate verringert sich von gestern 0.23233 auf heute 0.21122 signifikant (Bild 2). Damit wird die Verdopplungszeit auf nunmehr 3.28 Tage gestreckt. Das gestern beschlossene drastische Maßnahmenpaket, das ab heute 0:00 Uhr in Deutschland flächendeckend gilt, ist die letzte wirkmächtige Waffe im Kampf gegen die exponentielle Infektionsausbreitung. 

             

Wie schwierig der tägliche Kampf gegen die Wachstumsraten ist, zeigt Bild 3. Hier sind die Tag-zu-Tag Differenzen dargestellt.

             

Langzeitprognosen mit und ohne Berücksichtigung der zeitlichen Verzögerung der Datenakquise zeigen Bild 4 und 5.

             

Die Daten der durch COVID-19 zu beklagenden Todesfälle zeigt Bild 6.

             

+ + +  Bund und Länder in Deuschland haben sich geeinigt, umfassende Kontaktbeschränkungen zu beschließen. Jede Ansammlung von mehr als zwei Personen wird verboten. Ausgenommen sind Familien und in einem Haushalt lebende Personen. Das gilt für ab sofort und für mindestens zwei Wochen.+ + +

             

Die bundesweit beschlossenen Maßnahmen im Einzelnen:

             

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4. Bürgerinnen und Bürger werden angehalten, die sozialen Kontakte so weit wie möglich zu reduzieren
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8. Mindestabstand im öffentlichen Raum von mindestens 1,50m, besser 2m
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12. Aufenthalt im öffentlichen Raum ist nur alleine oder mit einer weiteren Person oder im Kreis der Angehörigen des eigenen Hausstands gestattet
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16. Der Weg zur Arbeit, zur Notbetreuung, Teilnahme an erforderlichen Terminen, indivueller Sport und Bewegung an der frischen Luft bleiben weiter möglich
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20. Gruppen feiernder Menschen - auch im Privaten - sind inakzeptabel
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24. Gastronomiebetriebe werden geschlossen, nur die Mitnahme von Speisen und Getränken ist gestattet
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28. Dienstleistungsbetriebe im Bereich der Körperpflege werden geschlossen - Ausnahmen gelten nur für medizinisch notwendige Dienste
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32. In allen Betrieben ist es wichtig, die Hygienevorschriften einzuhalten und wirksame Schutzmaßnahmen umzusetzen.
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36. Die Maßnahmen sollen eine Geltungsdauer von mindestens zwei Wochen haben.
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Die Maßnahmen in Deutschland zeigen erste Wirkung. Dennoch steuert Deutschland derzeit auf die Verhältnisse in Italien zu. Die Zahl der COVID-19 Infektionen steigt heute auf 22213 Menschen (Bild 1). Das sind 2365 mehr als gestern. Damit sinkt die Wachstumsrate erstmals signifikant von gestern 0.2518 auf heute 0.2323 (siehe Bild 2). Somit kann Deutschland die Verdopplungszeit von 2.68 auf 2.98 Tage strecken. Von gestern zu heute erreicht Deutschland im Vergleich zu den anderen betrachteten europäischen Ländern die größte Senkung der Wachstumsrate.

             

Das reicht jedoch bei weitem noch nicht aus. Deutschlands Wachstumsrate liegt immer noch weit über denen von Spanien, Frankreich und Italien, dem Land, mit der derzeit geringsten Wachstumsrate der hier verglichenen europäischen Länder. Zur Einordnung der Zahlen für Deutschland: Wenn es Deutschland gelingt, die Wachstumsrate auf dem jetzt eingeschlagenen Kurs so weiter zu senken, erreichen wir in 7 Tagen die Wachstumsrate, die Italien heute hat, allerdings bei höheren Infektionszahlen als jene von Italien.

             

In Italien zeichnet sich trotz einer stetig sinkenden Wachstumsrate von heute 0.15118 ein düsteres Bild. Weil die Inketionszahlen mittlerweile sehr hoch sind (53578), steigt die Zahl der Todesfälle auf heute 4825 Menschen. Das sind 793 Tote mehr als gestern (vgl. Bild 3).

             

Deshalb fährt Italien jetzt alle nicht lebensnotwendigen Arbeiten herunter. Ein letzter Versuch, die Kontaktzahlen zu reduzieren. Dies ist der einzige noch verbleibende Weg für Italien.

             

Großbritannien hat heute von allen hier betrachteten Ländern die höchste Wachstumsrate von 0.2353, also knapp höher als Deutschland (0.2323). 

             

Ein kompletter Shutdown von 3 Wochen ist bei hohen Infektionszahlen das einzige noch wirksame Mittel, die Kontaktzahlen zu senken. 

         

Die COVID-19 Pandemie schreitet mit mathematischer Präzision voran.

             

In Deutschland steigt die Zahl der Infektionen weiter exponentiell auf heute 19848 Menschen an (vgl. Bild 1). Das sind 4528 mehr als gestern. Die Differenz vorgestern zu gestern betrug noch 2993. Die Wachstumsrate ist mit b=0.2518 gegenüber gestern (b=0.2528) und vorgestern (b=0.2583) nur marginal (in der dritten Nachkommastelle) gesunken. Damit bleibt es bei der Verdopplung der Infektionszahlen in Deutschland innerhalb von (derzeit) 2.68 Tagen. Zum Vergleich: Diese Wachstumsrate hatte Italien vor 17 Tagen (siehe Bild 2) bei einer Infektionszahl von 3089 Personen. Die Situation in Deutschland ist heute demnach problematischer als die in Italien vor 17 Tagen, weil bei vergleichbarer Wachstumsrate eine höhere Zahl infizierter Menschen zur exponentiellen Ausbreitung von COVID-19 beitragen. 

             

In Italien steigen die Zahlen heute auf 47021 mit COVID-19 infizierte Personen an. Das sind gegenüber gestern 5986 neue Erkrankungen. Die Differenz vorgestern zu gestern betrug 5322 (siehe Bild3). Die Wachstumsraten in Italien sinken zwar weiter stetig (heute b=0.155), doch zeigen die Zahlen, dass dies das weiterhin beschleunigte Anwachsen der Infektionszahlen noch nicht kompensieren kann! Anders formuliert: In Italien ist die pandemische Welle noch immer nicht gebrochen. 

             

Auch Südkorea ist noch nicht in sicherem Fahrwasser. Die Tag-zu-Tag Differenzen sind zwar im Mittel seit 7 Tagen halbwegs stabil (107, 76, 74, 84, 93, 152, 87), das bedeutet aber lediglich, dass die Infektionszahl derzeit in etwa linear ansteigt, nicht mehr exponentiell.

             

Die Langzeitprognose (Bild 4) ist daher ein Best Case Szenario. Danach würde sich eine Stabilisierung der Infektionszahlen in der 4. Aprilwoche bei ca. 82600 Erkrankten einstellen. Das ist aber nach Datenlage wenig wahrscheinlich.

             

Die Langzeitprognose für Deutschland lässt eine Stabilisierung der Infektionszahlen bei ca. 260000 Menschen vermuten. Auch diese Langzeitprognose ist noch nicht belastbar. 

             

Beide Langzeitprognosen berücksichtigen nicht die zeitliche Verzögerung (Delay) von ca. 5 Tagen vom Erkennen der Infektion über die Diagnose bis hin zur Registrierung der Daten. 

             

Bild 5 zeigt die Todeszahlen sowie die 5 Tage Prognose dieser Daten für Deutschland, Italien, Spanien, Frankreich und Großbritannien im Vergleich zur Provinz Hubei in China.

+ + + Der Freistaat Bayern erlässt als erstes deutsches Bundesland flächendeckend weitreichende Ausgangsbeschränkungen mit Wirkung ab dem 21.03.2020, 0:00 Uhr. + + +          

 

             

In Deutschland steigt die Infektionszahl exponentiell mit quasi unverminderter Wachstumsrate auf 15320 Menschen an, das sind 2993 registrierte Erkankte mehr als gestern. In Italien sind es Stand heute 41035 Infektionen, das sind 5322 mehr als gestern (vgl Bild 1).

             

Die 5 Tage Prognosen für die Länder Deutschlang, Italien, Spanien, Frankreich und Großbritannien sind als unterbrochene, weiterführende Kurven dargestellt. Spanien hat zwar mit 17963 Infektionen deutlich mehr erkrankte Personen als Deutschland, jedoch sinkt dort im Gegensatz zu Deutschland die Wachstumsrate seit einer Woche signifikant (vgl. Bild 2). Für Spanien ein kleiner Hoffnungsschimmer.

             

Heute kann - neben Italien - auch für Deutschland erstmalig eine Langzeitprognose über die nächsten 30 Tage gerechnet werden (siehe Bild 4). Grundlage der Langzeitprognose-Modellrechnung ist die Annahme logistischen Wachstums f(x)=a/(1+exp(-b*x-c)). Ob diese Prognosen belastbar sind, hängt stark davon ab, ob es gelingt, die Wachstumsraten jetzt massiv zu senken.

             

Ein Vergleich mit den Daten für Südkorea zeigt, dass es dort gelungen ist, die Wachstumsraten der Infektionen frühzeitig massiv zu senken und zu kontrollieren. Die Möglichkeit des frühen und flächendeckenden, konsequenten Handelns hat man in Europa nun nicht mehr, weil das exponentielle Wachstum bereits zu hohe Infektionszahlen erzeugt hat, sodass es in der Folge zu einem beschleunigten Ansteckungsszenario kommt. Südkoreas frühes und beherztes Krisenmanagement erscheint - nach Datenlage bewertet - vorbildlich.

Bild 1 zeigt: Exponentiell steigende Infektionsraten für Deutschland, Italien, Spanien, Frankreich und Großbritannien. In der Legende von Bild 1 sind die Infektionszahlen der letzen drei Tage zu sehen sowie die akuellen Fit-Funktionen, die die Vorgänge bestmöglich approximieren. In Italien gibt es erste Anzeichen auf eine Veränderung der Wachstumskinetik, weil die Wachstumsrate kontinuierlich und signifikant sinkt. Das verdeutlicht Bild 2. Zum Vergleich sind die Verläufe in der chinesischen Provinz Hubei und in Südkorea eingetragen. Beide Regionen haben die Pandemie offenbar unter Kontrolle.           

 

             

Bild 2 zeigt: Italien, Spanien und auch Frankreich sind auf einen guten Weg, die Wachstumsraten zu drücken. Die Wachstumsraten der letzten drei Tage sind in der Legende von Bild 2 zu sehen. Deutschland und Großbritannien gelingt es mit den derzeitigen Strategien noch nicht, die Wachstumsraten zu kontrollieren. 

             

Eine Langzeit-Prognose für Italien und Deutschland bis zum 21.04.2020 zeigt Bild 3.